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quantusTX

Valoración automática de la presencia de patologías como atelectasia, consolidación y neumotórax.

No invasivo: quantusTX se basa en el análisis de la radiografía de pecho, por lo que evita la necesidad de usar una técnica invasiva.

Rápido: TX genera resultados precisos en tan solo unos minutos.

Tabla de la fiabilidad de quantusTX

  Sensibilidad Especificidad PPV * NPV *
quantusTX - atelectasia 86.5% 73.8% 76.6% 84.7%
quantusTX - consolidación 89.8% 82.0% 82.4% 89.5%
quantusTX - neumotórax 86.9% 84.8% 84.9% 86.8%
* PPV y NPV (Valor Predictivo Positivo y Valor Predictivo Negativo)

¿POR QUÉ FUNCIONA quantusTX?

Una herramienta de soporte automatizada se define como aquella que requiere una intervención mínima o nula del médico para obtener un resultado. Durante los últimos años, la investigación se ha centrado en algoritmos automáticos para mejorar el diagnóstico clínico actual a partir de imágenes. El auge de las técnicas de Inteligencia Artificial y especialmente las de Deep Learning, ha aumentado el número de estudios que utilizan este tipo de algoritmos en oftalmología diagnóstica.

Varios estudios publicados recientemente evidencian que la detección de patologías pulmonares mediante modelos de Deep Learning entrenados puede alcanzar una alta precisión en diversas poblaciones y proporciona comparaciones cuantitativas de cómo el rendimiento del modelo puede variar a través de conjuntos de datos.

quantusTX se presenta como un novedoso método de Inteligencia Artificial basado en Deep Learning de última generación. Permite identificar patrones asociados a patologías concretas y determinar el riesgo de gravedad de estas en el pulmón.

¿CUÁNDO UTILIZAR quantusTX?

quantusTX ha sido diseñado con un claro enfoque en la poblacióncon problemas pulmonares, y pretende ser una herramienta de detecciónrápida de las patologías, siendo de gran ayuda en el cribado de pacientes con factores de riesgo, seguimiento de los pacientes y priorización de listas de espera.

REFERENCIAS: